Welche Anforderungen stellen die Supply Chain und E-Commerce Geschäftsmodelle an Produktdatenmanagement? Welche gesetzlichen Anforderungen gilt es zu beachten? Wie baut man ein optimales Reportingsystem zur Erfolgsmessung im Produktdatenmanagement auf? Datenqualität besitzt heute vor allem im E-Commerce-Zeitalter essentielle Bedeutung, um Geschäftsprozesse fehlerfrei und effektiv zu steuern – ob Hersteller- und Zuliefererdaten, Lieferdaten in der Logistik, Produktinformationen für Webshops, Marketingbotschaften, Bilder oder Produktvideos. Die stetig wachsenden Datenmengen ständig auf dem aktuellen Stand zu halten und für unterschiedliche Zwecke aufzubereiten, ist eine anspruchsvolle Aufgabe.
„Oft stehen Unternehmen zusätzlich vor der Herausforderung, dass bereits vorhandene Strukturen isoliert voneinander gewachsen und Datenformate, aber auch die Organisation und Datenpflege, nicht synchronisiert sind“, erklärt Dr. Heiko E. Janssen, Bereichsleiter GS1 Academy bei GS1 Germany. Das verursacht nicht nur verlängerte Prozess- und Projekt-laufzeiten sondern birgt auch Gefahren, gesetzlichen Bestimmungen nicht umfassend nachkommen zu können. „Branchenübergreifend wächst das Bewusstsein für die Datenqualität als Basis für funktionierende Abläufe und kundenorientierte Aktionen. Somit besteht ein hoher Bedarf an qualifizierten Mitarbeitern, die ein ganzheitliches Verständnis für die richtige Datenqualität zur richtigen Zeit am richtigen Ort mitbringen“ ergänzt Melanie Wöffler, Leiterin Prozess- und Informationsmanagement bei Globus SB-Warenhaus.
GS1 Germany hat nun nach dem erfolgreichen Vorbild des zertifzierten ECR D-A-CH Category Manager zusammen mit Experten aus Handel und Industrie einen mehrtägigen Lehrgang entwickelt. „Ziel des Lehrgangs ist es, sowohl die Teilnehmer zu befähigen, ein sicheres Datenmanagement im Unternehmen auf- und umzusetzen, als auch ein gemeinsames Verständnis für Datenqualität zwischen Industrie und Handel herzustellen“, erläutert Bahinde Sow, Head of Master Data, Beiersdorf AG. Die vermittelten Inhalte sind entsprechend komplex: Neben einem grundsätzlichen Verständnis für das Thema Datenqualität erlangen die Teilnehmer essentielles Wissen über die Bedeutung der Datenqualität in relevanten Unternehmensprozesse wie Lagermanagement, Supply Chain-Prozesse, Stammdatenmanagement und Prozesse am POS sowie E-Commerce.
Anforderungen und Möglichkeiten der wichtigsten IT-Systeme bilden einen weiteren Schwerpunkt. Zudem lernen die Teilnehmer optimale Datenmanagementmethoden und -strategien kennen und erlangen einen Überblick über gesetzliche Anforderungen und Besonderheiten in verschiedenen Branchen. Wer nach der Durchführung von sechs Modulen, die auch einzeln buchbar sind, die Abschlussprüfung erfolgreich absolviert, ist zertifizierter Data Quality Manager.